利用AI輔助診斷癌癥。3月26日，重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院發(fā)布診療級(jí)多模態(tài)病理大模型——“靈眸”。該模型以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，有著多器官精準(zhǔn)診斷，全面感知病理特征。貼合臨床推理路徑，賦能專業(yè)問答?？奢p量級(jí)私有化部署，適配多種使用場(chǎng)景等幾大核心優(yōu)勢(shì)，助力腫瘤多學(xué)科協(xié)作（MDT）會(huì)診，推動(dòng)病理學(xué)從單一診斷向精準(zhǔn)醫(yī)療躍升。
發(fā)布會(huì)上，腫瘤醫(yī)院智能腫瘤學(xué)研究中心常務(wù)副主任、首席AI科學(xué)家蔡文立與腫瘤醫(yī)院病理科副主任姜青明解析了“靈眸”的核心技術(shù)及應(yīng)用價(jià)值，并現(xiàn)場(chǎng)演示其在腫瘤病理分析、科研教學(xué)輔助、智能化工作流程優(yōu)化等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。
蔡文立介紹，“靈眸”核心競(jìng)爭(zhēng)力源于其專業(yè)級(jí)病理知識(shí)庫(kù)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)整合近十年高影響力醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、36種國(guó)際權(quán)威病理期刊及百余本經(jīng)典教材，構(gòu)建覆蓋普通病理學(xué)與腫瘤病理學(xué)的知識(shí)體系，并依托超100萬例涵蓋細(xì)胞學(xué)、組織學(xué)及免疫組化的高質(zhì)量病理圖像資源，形成億級(jí)圖像塊三元組語料庫(kù)，為模型提供扎實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。
“在實(shí)際應(yīng)用中，‘靈眸’展現(xiàn)出三大突破性優(yōu)勢(shì)?！辈涛牧⒄f，一是精準(zhǔn)診療能力，模型可識(shí)別胃、結(jié)直腸、乳腺等九大器官的57種腫瘤亞型，不僅能判別癌變、分割病灶區(qū)域，還可進(jìn)行蛋白表達(dá)預(yù)測(cè)與腫瘤量化分析；二是透明化推理機(jī)制，通過獨(dú)創(chuàng)的病理思維鏈框架，完整還原醫(yī)生臨床診斷路徑，例如在三陰性乳腺癌案例中，模型從染色質(zhì)量評(píng)估、形態(tài)特征識(shí)別到免疫組化證據(jù)分析，逐步輸出可追溯的診斷結(jié)論；三是靈活部署能力，盡管原始模型參數(shù)高達(dá)6700億，但通過知識(shí)蒸餾等技術(shù)優(yōu)化，已實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)GPU服務(wù)器私有化部署，在保障醫(yī)院數(shù)據(jù)安全的同時(shí)降低應(yīng)用門檻。
蔡文立說，“靈眸”被譽(yù)為真正意義上的“診療級(jí)”人工智能產(chǎn)品，主要是兩方面。首先，從開發(fā)之初，“靈眸”就以服務(wù)臨床診療為核心目標(biāo)，嚴(yán)格遵循國(guó)家醫(yī)療監(jiān)管體系的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，聚焦病理診斷核心能力的建設(shè)，真正將大模型能力落地于臨床一線。其次，“靈眸”包含的三大核心模塊——細(xì)胞病理、組織病理和免疫組化，均已獲得國(guó)家醫(yī)療器械注冊(cè)證，充分證明其符合臨床使用的合規(guī)性與專業(yè)性標(biāo)準(zhǔn)。
此次“靈眸”大模型的發(fā)布，標(biāo)志著AI技術(shù)在病理診斷、科研創(chuàng)新及臨床決策中的深度應(yīng)用，是從大模型到多智能體，邁向精準(zhǔn)醫(yī)療的重要一環(huán)，助力病理學(xué)向智能化、精準(zhǔn)化發(fā)展。
（作者：王小生 作者單位：沙坪壩區(qū)融媒體中心）
